CORAA
লেজার স্ক্রুটিনি· लेखा

প্রতিটি ভাউচার, পরীক্ষিত. না স্যাম্পলিং.

লেজার স্ক্রুটিনি বিশ্লেষণ করে 100% এর জেনারেল লেজার, শনাক্ত করে গঠিত ব্যতিক্রম, এবং উৎপন্ন করে review-ready কার্যপত্র. না pivot টেবিল. না ম্যানুয়াল filtering. ডিজাইন করা জন্য পেশাদার অডিট টিম.

CORAA লেজার স্ক্রুটিনি AI মডিউল ড্যাশবোর্ড
কভারেজ

নয় 5%. নয় 10%. এক শ.

এজেন্ট শনাক্ত করে প্যাটার্ন জুড়ে সম্পূর্ণ dataset, eliminating স্যাম্পলিং ঝুঁকি সেই hangs উপর selective পর্যালোচনা. প্রতিটি লেনদেন হল পড়ুন, শ্রেণিবদ্ধ, এবং বা cleared বা surfaced.

এর লেনদেন analysed
100%
Full-population, নয় selective নমুনা.
ব্যতিক্রম বিভাগ
8
গঠিত, audit-anchored বাকেট.
নোঙর
SA 240
জার্নাল এন্ট্রি টেস্টিং নিচে SA 240, embedded.
দুই পথ

কেন প্রচলিত স্ক্রুটিনি কমে সংক্ষিপ্ত.

প্রচলিত

স্যাম্পলিং এবং Excel

  • -স্যাম্পলিং ছোট শতাংশ এর লেনদেন
  • -ম্যানুয়াল Excel filtering
  • -থ্রেশহোল্ড-ভিত্তিক বাছাই
  • -জার্নাল এন্ট্রি spot চেক
স্যাম্পলিং ঝুঁকি, অসঙ্গতিপূর্ণ পর্যালোচনা মান, ভারী স্টাফ dependency, time-intensive ডকুমেন্টেশন.
CORAA

গঠিত full-population বিশ্লেষণ

  • বিশ্লেষণ করে 100% এর লেনদেন
  • স্বয়ংক্রিয় প্যাটার্ন শনাক্তকরণ
  • গঠিত ব্যতিক্রম রিপোর্টিং
  • Audit-ready কার্যপত্র
আপনি পর্যালোচনা. এজেন্ট বিশ্লেষণ.
এটি কীভাবে কাজ করে

তিন ধাপ. প্রতিটি trace লগড.

ধাপ 01

আপলোড আপনার জেনারেল লেজার নিষ্কাশন

সাধারণভাবে আপলোড আপনার GL ফাইল. এজেন্ট পরিচালনা করে বিশ্রাম, থেকে parsing পর্যন্ত শ্রেণিবিন্যাস পর্যন্ত ব্যতিক্রম স্কোরিং.

ধাপ 02

স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ জুড়ে দশ dimensions

এজেন্ট evaluates জার্নাল এন্ট্রি behavior, পোস্টিং প্যাটার্ন, কাট-অফ timing, থ্রেশহোল্ড deviations, নকল, রাউন্ড সংখ্যা, high-risk অ্যাকাউন্ট combinations, non-business-day পোস্টিং, অস্বাভাবিক ভেন্ডর কার্যকলাপ, এবং ম্যানুয়াল overrides.

ধাপ 03

গঠিত ব্যতিক্রম, নয় কাঁচা আউটপুট

সব লেনদেন হল মূল্যায়িত. কেবল গঠিত ব্যতিক্রম হল surfaced. আপনি পর্যালোচনা. এজেন্ট বিশ্লেষণ.

ভিতরে বিশ্লেষণ

  • জার্নাল এন্ট্রি behavior
  • পোস্টিং প্যাটার্ন
  • কাট-অফ timing
  • থ্রেশহোল্ড deviations
  • নকল এবং near-duplicate শনাক্তকরণ
  • Round-number বিশ্লেষণ
  • High-risk অ্যাকাউন্ট combinations
  • Non-business দিন পোস্টিং
  • অস্বাভাবিক ভেন্ডর কার্যকলাপ
  • ম্যানুয়াল ওভাররাইড প্যাটার্ন
ব্যতিক্রম শনাক্তকরণ

গঠিত বাকেট জন্য পর্যালোচনা.

নিষ্পত্তি হল গ্রুপ দ্বারা বিভাগ জন্য দক্ষ পর্যালোচনা. প্রতিটি ফ্ল্যাগড আইটেম বহন করে ভাউচার রেফারেন্স, খতিয়ান অ্যাকাউন্ট, তারিখ, পরিমাণ, শনাক্তকরণ logic ব্যাখ্যা, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং প্রত্যক্ষ traceability পর্যন্ত উৎস.

বিভাগ
অস্বাভাবিক জার্নাল এন্ট্রি
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
Late-night পোস্টিং
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
Period-end সমন্বয়
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
ব্যাকডেটেড এন্ট্রি
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
Round-value লেনদেন
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
নকল পেমেন্ট
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
High-value সমন্বয়
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
বিভাগ
নিয়ন্ত্রণ ওভাররাইড নির্দেশক
Surfaced সহ শনাক্তকরণ logic, আত্মবিশ্বাস স্কোর, এবং উৎস linkage.
মডিউল, নয় টুল

কী তৈরি করে এই AI মডিউল.

প্রচলিত টুল

চালায় fixed নিয়ম

Pre-configured filters. একই query প্রতিটি অডিট. না ফলো-আপ. না ব্যাখ্যা.

লেজার স্ক্রুটিনি মডিউল

Interprets এবং ব্যাখ্যা করে

  • Interprets প্যাটার্ন
  • অভিযোজিত হয় পর্যন্ত লেনদেন behavior
  • পৃষ্ঠ contextual অস্বাভাবিকতা
  • Explains কেন আইটেম হল ফ্ল্যাগড
  • সমর্থন ফলো-আপ queries

আপনি পারে জিজ্ঞাসা করুন

"দেখান high-value এন্ট্রি পোস্ট পরে 8 PM."
"শনাক্ত ম্যানুয়াল এন্ট্রি বিপরীতমুখী মধ্যে 3 দিন."
"তালিকা অস্বাভাবিক ভেন্ডর প্যাটার্ন এ Q4."

এজেন্ট responds সহ গঠিত নিষ্পত্তি, নয় chat উত্তর.

থেকে স্যাম্পলিং পর্যন্ত সম্পূর্ণ জনসংখ্যা

সরান থেকে স্যাম্পলিং পর্যন্ত full-population বিশ্লেষণ.

দেখুন কীভাবে লেজার স্ক্রুটিনি reshapes প্রথম তিন দিন এর ফিল্ডওয়ার্ক. Bring GL নিষ্কাশন; we'll হাঁটুন মাধ্যমে এটি এন্ড-টু-এন্ড.

ফ্রি ট্রায়াল শুরু করুন →Book walk-through