CORAA
लाइव्ह डेमो बुक करामोफत चाचणी सुरू करा
लेजर छाननी· लेखा

Every व्हाउचर, examined. नाही नमुना.

लेजर छाननी analyzes 100% च्या the general लेजर, identifies structured exceptions, आणि generates पुनरावलोकन-ready कार्यपत्रिका. नाही pivot tables. नाही manual filtering. Designed साठी professional ऑडिट टीम्स.

CORAA लेजर छाननी AI Module Dashboard
कव्हरेज

नाही 5%. नाही 10%. एकशे.

The Agent identifies पॅटर्न्स ओलांडून the entire dataset, eliminating the नमुना जोखीम ते hangs over selective पुनरावलोकन. Every व्यवहार आहे read, classified, आणि either cleared किंवा surfaced.

च्या व्यवहार analysed
100%
Full-population, नाही एक selective नमुना.
अपवाद श्रेणी
8
Structured, ऑडिट-anchored buckets.
आधारस्तंभ
SA 240
जर्नल एंट्री चाचणी under SA 240, embedded.
दोन मार्ग

का traditional छाननी कमी पडतो.

पारंपरिक

नमुना आणि Excel

  • -नमुना एक small percentage च्या व्यवहार
  • -मॅन्युअल Excel filtering
  • -थ्रेशोल्ड-based sorting
  • -जर्नल entry spot checks
नमुना जोखीम, inconsistent पुनरावलोकन quality, heavy कर्मचारी dependency, time-intensive दस्तऐवजीकरण.
CORAA

संरचित संपूर्ण-लोकसंख्या विश्लेषण

  • Analyzes 100% च्या व्यवहार
  • स्वयंचलित पॅटर्न शोध
  • Structured exception अहवाल
  • ऑडिट-तयार कार्यपत्रिका
तुम्ही पुनरावलोकन. The Agent analyses.
कसे it works

तीन पायऱ्या. प्रत्येक मागोवा नोंदवला.

पायरी 01

अपलोड तुमचे general लेजर extract

Simply अपलोड तुमचे GL file. The Agent handles the rest, पासून parsing ला वर्गीकरण ला exception scoring.

पायरी 02

स्वयंचलित analysis ओलांडून ten dimensions

The Agent evaluates जर्नल एंट्री behavior, posting पॅटर्न्स, cut-off timing, थ्रेशोल्ड deviations, डुप्लिकेट्स, round numbers, high-जोखीम account combinations, non-व्यवसाय-दिवस postings, unusual विक्रेता activity, आणि manual overrides.

पायरी 03

Structured exceptions, नाही raw output

All व्यवहार आहेत evaluated. Only structured exceptions आहेत surfaced. तुम्ही पुनरावलोकन. The Agent analyses.

आत the analysis

  • ›जर्नल entry behavior
  • ›Posting पॅटर्न्स
  • ›कट-ऑफ वेळ
  • ›थ्रेशोल्ड deviations
  • ›डुप्लिकेट आणि near-डुप्लिकेट शोध
  • ›गोल-संख्या विश्लेषण
  • ›जास्त-जोखीम account combinations
  • ›Non-व्यवसाय दिवस postings
  • ›Unusual विक्रेता activity
  • ›मॅन्युअल override पॅटर्न्स
Exception शोध

संरचित buckets साठी पुनरावलोकन.

निष्कर्ष आहेत grouped द्वारे category साठी efficient पुनरावलोकन. Each flagged item carries व्हाउचर reference, लेजर account, date, amount, शोध logic explanation, confidence score, आणि direct traceability ला source.

श्रेणी
Unusual जर्नल एंट्रीज
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
रात्री उशिरा केलेल्या नोंदी
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
कालावधी-अंत समायोजने
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
मागे-दिनांकित नोंदी
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
Round-value व्यवहार
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
डुप्लिकेट payments
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
जास्त-value adjustments
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
श्रेणी
नियंत्रण override indicators
Surfaced सोबत शोध logic, confidence score, आणि source linkage.
Module, नाही tool

काय makes हे एक AI मॉड्यूल.

पारंपरिक साधन

निश्चित नियम चालवते

Pre-configured filters. Same query every ऑडिट. नाही follow-up. नाही explanation.

लेजर छाननी module

Interprets आणि स्पष्ट करते

  • Interprets पॅटर्न्स
  • Adapts ला व्यवहार behavior
  • Surfaces contextual विसंगती
  • Explains का items आहेत flagged
  • समर्थन करते follow-up queries

तुम्ही शकतो ask

"रात्री 8 नंतर केलेल्या उच्च-मूल्य नोंदी दाखवा."
"ओळखा manual entries reversed आत 3 दिवस."
"List unusual विक्रेता पॅटर्न्स मध्ये Q4."

The Agent responds सोबत structured निष्कर्ष, नाही एक chat answer.

पासून नमुना ला whole population

Move पासून नमुना ला संपूर्ण-लोकसंख्या विश्लेषण.

See कसे लेजर छाननी reshapes the first three दिवस च्या fieldwork. Bring एक GL extract; आम्ही'll walk द्वारे it end-ला-end.

मोफत चाचणी सुरू करा →Book एक walk-द्वारे