AI Modules/Procedures/স্যাম্পলিং

SA 530 · প্রসিডিওর· विधि

স্যাম্পলিং

সূত্র দেখানো. Selections সিডেড. পিয়ার রিভিউয়ার প্রাপ্ত identical ভাউচার.

Start the free trial →Book a walk-through

CORAA স্যাম্পলিং, প্রতি-WP পরিকল্পনা সহ SA 530 সূত্র রেন্ডারড

কখন পিয়ার রিভিউয়ার জিজ্ঞাসা করে কেন স্যাম্পল আকার হল 62, 'ইঞ্জিন নির্বাচিত তাদের' হল নয় উত্তর. CORAA renders SA 530 সূত্র স্পষ্টভাবে, স্যাম্পল আকার equals ceiling এর (আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর × জনসংখ্যা মূল্য) divided দ্বারা কর্মক্ষমতা মেটিরিয়ালিটি. আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর derive থেকে Poisson বন্টন. Selections হল সিডেড, পিয়ার রিভিউয়ার চলমান একই বীজ প্রাপ্ত identical ভাউচার.

Per-Working-Paper পরিকল্পনা, নয় এক engagement-wide নমুনা
সূত্র রেন্ডারড উপর প্রতিটি পরিকল্পনা: ceil((CF × জনসংখ্যা মূল্য) / PM)
আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর: 3.0 এ 95% (উচ্চ ঝুঁকি), 2.3 এ 90% (মাঝারি), 1.6 এ 80% (নিম্ন)
Force-census rows জন্য 100% পরীক্ষা, year-end ম্যানুয়াল JEs, সংশ্লিষ্ট পক্ষ, কর্মচারী সুবিধা
সিডেড selection প্রতি SA 230 Para. 8, পিয়ার রিভিউয়ার প্রাপ্ত identical ভাউচার
লক করুন প্রয়োজন যৌক্তিকতা ধরা এ সাইন-অফ

Two paths, one ledger

The old way, and ours.

Two paths to the same audit conclusion. One leaves traces; the other doesn't.

Traditional

The old way

-স্যাম্পল আকারs সেট উপর বিচার, 'চারপাশে 30 ভাউচার প্রতি ব্যালেন্স head'
-আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর এবং ঝুঁকি মূল্যায়ন কদাচিৎ নথিভুক্ত
-Selection সম্পন্ন দ্বারা নির্বাচন করছে 'প্রতিটি nth' ভাউচার বা দৃশ্যত গুরুত্বপূর্ণ ones
-পিয়ার রিভিউয়ার পারবেন না retrace selection logic
-সমন্বয় mid-engagement (আরও ভাউচার যোগ) নয় নথিভুক্ত

রক্ষণযোগ্য কেবল উপর অডিটরের শব্দ. SA 230 reproducibility পরীক্ষা কদাচিৎ সন্তুষ্ট.

CORAA

On the Ledger

স্যাম্পল আকার উদ্ভূত থেকে সূত্র দৃশ্যমান উপর কার্যপত্র
আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর স্পষ্ট, 3.0/2.3/1.6 ম্যাপ করা পর্যন্ত ঝুঁকি স্তর
MUS জন্য high-value populations; সাধারণ র‍্যান্ডম জন্য low-value, homogeneous
Force-census rows configurable: year-end ম্যানুয়াল JEs, RPT, কর্মচারী সুবিধা
Selection সিডেড, এনগেজমেন্ট ID + ব্যালেন্স head code derives বীজ
পিয়ার রিভিউয়ার সহ একই বীজ obtains identical ভাউচার

প্রতিটি নমুনা রক্ষণযোগ্য. SA 230 reproducibility সন্তুষ্ট. NFRA-পরিদর্শন প্রস্তুত.

How it works

Three steps. Every trace logged.

Step 01

সেট ঝুঁকি স্তর প্রতি ব্যালেন্স head

জন্য প্রতিটি কার্যপত্র, অডিটর সেট ঝুঁকি এর মেটিরিয়াল Misstatement, উচ্চ (95% আত্মবিশ্বাস), মাঝারি (90%), বা নিম্ন (80%). আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর অনুসরণ করে: 3.0 / 2.3 / 1.6 থেকে Poisson বন্টন এ -ln(α).

Step 02

স্যাম্পল আকার renders

স্যাম্পল আকার = ceil((আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর × জনসংখ্যা মূল্য) / কর্মক্ষমতা মেটিরিয়ালিটি). Worked উদাহরণ: বাণিজ্য প্রদেয় জনসংখ্যা ₹5 crore, PM ₹35.8 lakh, উচ্চ ঝুঁকি = ceil((3.0 × 5,00,00,000) / 35,80,000) = 42 ভাউচার. সূত্র হল রেন্ডারড উপর কার্যপত্র.

Step 03

লক করুন পরিকল্পনা

লক করছে উৎপন্ন করে deterministic ভাউচার selection প্রতি SA 230 Para. 8. বীজ হল উদ্ভূত থেকে এনগেজমেন্ট ID + ব্যালেন্স head code. পিয়ার রিভিউয়ার চলমান একই বীজ obtains একই ভাউচার. লকড পরিকল্পনা হল read-only; আনলক করুন প্রয়োজন নথিভুক্ত নোট.

Inside the module

What you actually get.

সূত্র দৃশ্যমান, না black box

প্রতিটি কার্যপত্র renders sample-size সূত্র স্পষ্টভাবে: ceil((আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর × জনসংখ্যা মূল্য) / কর্মক্ষমতা মেটিরিয়ালিটি). আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর, জনসংখ্যা মূল্য, এবং PM সব দেখান উপর পেজ. অডিটর পারে defend স্যাম্পল আকার উপর spot.

›সূত্র দেখানো উপর প্রতিটি পরিকল্পনা
›আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর স্পষ্ট সহ derivation
›অডিটরের সমন্বয় (সহ কারণ) সমর্থিত
›কভারেজ শতাংশ দেখানো alongside গণনা

আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর থেকে Poisson বন্টন

ICAI SA 530 Para A11 + পরিশিষ্ট 3 derives আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর থেকে -ln(α) কোথায় α হল acceptable স্যাম্পলিং ঝুঁকি. উচ্চ ঝুঁকি → 95% আত্মবিশ্বাস → CF 3.0. মাঝারি → 90% → CF 2.3. নিম্ন → 80% → CF 1.6. CORAA renders math.

›উচ্চ ঝুঁকি: 95% আত্মবিশ্বাস, CF = 3.0
›মাঝারি ঝুঁকি: 90% আত্মবিশ্বাস, CF = 2.3
›নিম্ন ঝুঁকি: 80% আত্মবিশ্বাস, CF = 1.6
›ICAI পরিশিষ্ট 3 টেবিল রেফারেন্সকৃত

Force-census rows জন্য 100% পরীক্ষা

কিছু rows চাহিদা 100% পরীক্ষা regardless এর নমুনা math, year-end ম্যানুয়াল journals (শেষ 14 দিন), related-party লেনদেন, কর্মচারী সুবিধা উপর PM থ্রেশহোল্ড. কনফিগার করুন একবার প্রতি এনগেজমেন্ট; CORAA enforces.

›Year-end ম্যানুয়াল JEs (শেষ 14 দিন)
›Related-party লেনদেন (কখন RPT তালিকা হল সেট)
›কর্মচারী সুবিধা উপরে PM
›Other high-risk প্যাটার্ন configurable

সিডেড reproducibility প্রতি SA 230

Selection হল সিডেড থেকে deterministic মূল্য: এনগেজমেন্ট ID + ব্যালেন্স head code, hashed মাধ্যমে SHA-256. পিয়ার রিভিউয়ার চলমান একই বীজ obtains একই ভাউচার. SHA-256 অ্যালগরিদম এবং numpy সংস্করণ হল pinned, তাই identical seeds yield identical selections বছর পরে.

›Deterministic বীজ derivation
›SHA-256 এবং numpy সংস্করণ pinned
›পিয়ার রিভিউয়ার পারে retrace
›অডিট ট্রেইল preserves বীজ মূল্য

Frequently asked

Answers, up front.

প্রতি ICAI SA 530 Para A11 এবং পরিশিষ্ট 3: স্যাম্পল আকার equals ceiling এর (আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর × জনসংখ্যা মূল্য) divided দ্বারা কর্মক্ষমতা মেটিরিয়ালিটি. আত্মবিশ্বাস ফ্যাক্টর নির্ভর করে উপর ঝুঁকি স্তর: 3.0 জন্য উচ্চ ঝুঁকি (95% আত্মবিশ্বাস), 2.3 জন্য মাঝারি (90%), 1.6 জন্য নিম্ন (80%). Worked উদাহরণ: বাণিজ্য প্রদেয় জনসংখ্যা ₹5 crore, PM ₹35.8 lakh, উচ্চ ঝুঁকি = ceil((3.0 × 5,00,00,000) / 35,80,000) = 42 ভাউচার.

প্রতিটি র‍্যান্ডম selection হল সিডেড সহ deterministic মূল্য উদ্ভূত থেকে এনগেজমেন্ট ID এবং ব্যালেন্স head code, hashed মাধ্যমে SHA-256 এবং pinned পর্যন্ত নির্দিষ্ট numpy সংস্করণ. পিয়ার রিভিউয়ার চলমান একই বীজ obtains একই ভাউচার. বীজ হল রেন্ডারড স্পষ্টভাবে উপর প্রতিটি কার্যপত্র. এই সন্তুষ্ট করে SA 230 Para. 8 reproducibility.

MUS (আর্থিক একক স্যাম্পলিং) হল ব্যবহৃত জন্য high-value populations কোথায় top আইটেম concentrate বেশিরভাগ এর আর্থিক মূল্য, উদাহরণস্বরূপ, বাণিজ্য প্রদেয় কোথায় 80% এর মূল্য বসে এ 20% এর ভাউচার. MUS নির্বাচন করে ভাউচার এ proportion পর্যন্ত তাদের পরিমাণ, achieving উচ্চ কভারেজ সহ কম আইটেম. সাধারণ র‍্যান্ডম হল ব্যবহৃত জন্য low-value, homogeneous populations. CORAA নির্বাচন করে পদ্ধতি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ভিত্তিক উপর population's বন্টন; পছন্দ হল রেন্ডারড উপর কার্যপত্র.

হ্যাঁ, অডিটর পারে adjust স্যাম্পল আকার up বা down. প্রতিটি সমন্বয় প্রয়োজন কারণ ধরা এ অডিট ট্রেইল প্রতি SA 230. সাধারণ সমন্বয়: +N জন্য prior-year নিষ্পত্তি, -N জন্য অত্যন্ত স্বয়ংক্রিয় প্রক্রিয়া, +N জন্য sub-category কভারেজ. adjusted সংখ্যা, কারণ, এবং অডিটর নাম হল সব লগড.

See it on a real ledger

Run স্যাম্পলিং on one of your engagements.

Bring a Trial Balance and a General Ledger. We'll walk through procedures end-to-end on your data, not a sandbox.

Start the free trial →Book a walk-through