AI Modules/Procedures/नमुना

SA 530 · Procedure· विधि

नमुना

The formula shown. Selections seeded. Peer reviewers obtain identical व्हाउचर्स.

Start the free trial →Book a walk-through

CORAA नमुना, per-WP plans सोबत SA 530 formula rendered

जेव्हा एक peer पुनरावलोकक asks का the नमुना size आहे 62, 'the engine picked त्यांना' आहे नाही एक answer. CORAA renders the SA 530 formula explicitly, नमुना size equals ceiling च्या (confidence factor × population value) divided द्वारे performance सामग्रिकता. Confidence factors derive पासून the Poisson distribution. Selections आहेत seeded, peer reviewers चालवत the same seed obtain identical व्हाउचर्स.

Per-Working-Paper plans, नाही one एंगेजमेंट-wide नमुना
Formula rendered वर every plan: ceil((CF × Population value) / PM)
Confidence factors: 3.0 वर 95% (high जोखीम), 2.3 वर 90% (medium), 1.6 वर 80% (low)
Force-census rows साठी 100% चाचणी, वर्ष-end manual JEs, related parties, employee benefits
Seeded selection per SA 230 Para. 8, peer reviewers obtain identical व्हाउचर्स
Lock आवश्यक आहे the rationale captured वर सही-शिक्का

Two paths, one ledger

The old way, and ours.

Two paths to the same audit conclusion. One leaves traces; the other doesn't.

Traditional

The old way

-नमुना sizes set वर judgment, 'around 30 व्हाउचर्स per balance head'
-Confidence factor आणि जोखीम assessment rarely documented
-Selection done द्वारे picking 'every nth' व्हाउचर किंवा visually significant ones
-Peer पुनरावलोकक cannot retrace the selection logic
-Adjustments mid-एंगेजमेंट (अधिक व्हाउचर्स added) नाही documented

Defensible only वर the लेखापरीक्षक's word. SA 230 reproducibility चाचणी rarely satisfied.

CORAA

On the Ledger

नमुना size derived पासून एक formula visible वर the Working Paper
Confidence factor explicit, 3.0/2.3/1.6 mapped ला जोखीम level
MUS साठी high-value populations; simple random साठी low-value, homogeneous
Force-census rows configurable: वर्ष-end manual JEs, RPT, employee benefits
Selection seeded, एंगेजमेंट ID + balance head code derives the seed
Peer पुनरावलोकक सोबत the same seed obtains identical व्हाउचर्स

Every नमुना defensible. SA 230 reproducibility satisfied. NFRA-तपासणी ready.

How it works

Three steps. Every trace logged.

Step 01

Set the जोखीम level per balance head

साठी each Working Paper, the लेखापरीक्षक sets the जोखीम च्या Material Misstatement, जास्त (95% confidence), Medium (90%), किंवा कमी (80%). The confidence factor follows: 3.0 / 2.3 / 1.6 पासून the Poisson distribution वर -ln(α).

Step 02

नमुना size renders

नमुना size = ceil((confidence factor × population value) / Performance सामग्रिकता). Worked example: Trade Payables population ₹5 कोटी, PM ₹35.8 लाख, high जोखीम = ceil((3.0 × 5,00,00,000) / 35,80,000) = 42 व्हाउचर्स. The formula आहे rendered वर the Working Paper.

Step 03

Lock the plan

Locking generates the deterministic व्हाउचर selection per SA 230 Para. 8. The seed आहे derived पासून एंगेजमेंट ID + balance head code. एक peer पुनरावलोकक चालवत the same seed obtains the same व्हाउचर्स. Locked plans आहेत read-only; unlock आवश्यक आहे एक documented टीप.

Inside the module

What you actually get.

Formula visible, no black box

Every Working Paper renders the नमुना-size formula explicitly: ceil((Confidence factor × Population value) / Performance सामग्रिकता). The confidence factor, the population value, आणि the PM all show वर the page. The लेखापरीक्षक शकतो defend the नमुना size वर the spot.

›Formula shown वर every plan
›Confidence factor explicit सोबत derivation
›लेखापरीक्षक's adjustment (सोबत reason) समर्थित
›कव्हरेज percentage shown alongside count

Confidence factors पासून the Poisson distribution

ICAI SA 530 Para एक11 + Appendix 3 derives confidence factors पासून -ln(α) कुठे α आहे the acceptable नमुना जोखीम. जास्त जोखीम → 95% confidence → CF 3.0. Medium → 90% → CF 2.3. कमी → 80% → CF 1.6. CORAA renders the math.

›जास्त जोखीम: 95% confidence, CF = 3.0
›Medium जोखीम: 90% confidence, CF = 2.3
›कमी जोखीम: 80% confidence, CF = 1.6
›ICAI Appendix 3 table referenced

Force-census rows साठी 100% चाचणी

Some rows demand 100% चाचणी regardless च्या नमुना math, वर्ष-end manual journals (last 14 दिवस), related-party व्यवहार, employee benefits over PM थ्रेशोल्ड. Configure once per एंगेजमेंट; CORAA enforces.

›Year-end manual JEs (last 14 दिवस)
›Related-party व्यवहार (जेव्हा RPT list आहे set)
›Employee benefits above PM
›Other high-जोखीम पॅटर्न्स configurable

Seeded reproducibility per SA 230

Selection आहे seeded पासून एक deterministic value: एंगेजमेंट ID + balance head code, hashed via SHA-256. एक peer पुनरावलोकक चालवत the same seed obtains the same व्हाउचर्स. SHA-256 algorithm आणि numpy version आहेत pinned, म्हणून identical seeds yield identical selections वर्षे later.

›Deterministic seed derivation
›SHA-256 आणि numpy version pinned
›Peer पुनरावलोकक शकतो retrace
›ऑडिट ट्रेल preserves seed value

Frequently asked

Answers, up front.

Per ICAI SA 530 Para एक11 आणि Appendix 3: नमुना size equals ceiling च्या (Confidence factor × Population value) divided द्वारे Performance सामग्रिकता. The confidence factor depends वर जोखीम level: 3.0 साठी high जोखीम (95% confidence), 2.3 साठी medium (90%), 1.6 साठी low (80%). Worked example: Trade Payables population ₹5 कोटी, PM ₹35.8 लाख, high जोखीम = ceil((3.0 × 5,00,00,000) / 35,80,000) = 42 व्हाउचर्स.

Each random selection आहे seeded सोबत एक deterministic value derived पासून the एंगेजमेंट ID आणि balance head code, hashed via SHA-256 आणि pinned ला एक specific numpy version. एक peer पुनरावलोकक चालवत the same seed obtains the same व्हाउचर्स. The seed आहे rendered explicitly वर every Working Paper. हे satisfies SA 230 Para. 8 reproducibility.

MUS (Monetary Unit नमुना) आहे वापरले साठी high-value populations कुठे the top items concentrate बहुतेक च्या the monetary value, साठी example, Trade Payables कुठे 80% च्या value sits मध्ये 20% च्या व्हाउचर्स. MUS picks व्हाउचर्स मध्ये proportion ला त्यांचे amount, achieving high coverage सोबत fewer items. Simple random आहे वापरले साठी low-value, homogeneous populations. CORAA picks the method automatically based वर the population's distribution; the choice आहे rendered वर the Working Paper.

होय, the लेखापरीक्षक शकतो adjust the नमुना size up किंवा down. Every adjustment आवश्यक आहे एक reason captured मध्ये the ऑडिट ट्रेल per SA 230. Typical adjustments: +N साठी prior-वर्ष निष्कर्ष, -N साठी highly स्वयंचलित processes, +N साठी sub-category coverage. The adjusted number, the reason, आणि the लेखापरीक्षक name आहेत all logged.

See it on a real ledger

Run नमुना on one of your engagements.

Bring a Trial Balance and a General Ledger. We'll walk through procedures end-to-end on your data, not a sandbox.

Start the free trial →Book a walk-through